H800 端到端的安全云原生 Al软件套件 可以在提高运营效率的同时解决新挑战

H800   端到端的安全云原生 Al软件套件

在主流服务器上为您的NVIDIA H800 Tensor Core GPU访问-流的AI软件。NVIDIA AI Enterprise软件套件是NVIDIA人工智能平台的操作系统,对于使用NVIDIA广泛的框架库(如语音Al、推荐器、客户服务聊天机器人等)构建的生产就绪应用程序至关重要。NVIDIA H800 PCle GPU包括NVIDIA AI Enterprise软件和支持。NVIDIA AI Enterprise是一款端到端的安全云原生 Al软件套件，可以在提高运营效率的同时解决新挑战。它可以加速数据科学流程，简化预测性Al模型的开发和部署，从而实现基本流程的自动化,并快速从数据中获得见解。借助丰富的全栈软件库(包括Al解决方案工作流、框架、预训练模型和基础设施优化)， 将缔造无限的可能性。于Ampere架构的A100系列计算卡在过去近三年里，被众多高性能计算集群(HPC)所采用，英伟达在去年推出了新-代基于Hopper架构的H100系列计算卡，进-步提高了算力，这些GPU大量用于人工智能和深度学习任务。由于众所周知的原因，英伟达为了绕开去年施加的相关出口限制，推出了A800系列计算卡，中国市场使用。

与原有的A100系列计算卡相比,A800系列的规格基本相同，比较大的区别在于NVLink互连总线的连接速率，前者为600 GB/s，后者限制在了400 GB/s。据相关媒体报道，英伟达今年采用了相同的方法,将普通H100 PCle型号的互连速率减掉大概一半左右, 推出了H800系列计算卡，以供中国市场。相比于正常的H100产品，由于被限制导致输出减慢，在某些大型模型训练里的延迟会增加，降低了工作负荷。有媒体联系英伟达了解情况，询问H100和H800之间的区别，不过英伟达没有给出正面回应,解释其中的差别，仅表示H800系列计算卡完全符合出口管制法规。

完整的GH100芯片配置了8组GPC、72组TPC、 144组SM、 共18432个FP32 CUDA核心。其采用了第四代Tensor Core,共576个，并配有60MB的L2缓存。有不过实际产品中没有全部打开,其中SXM5版本中启用了132组SM,共16896个FP32 CUDA核心，528个Tensor Corel以及50MB的L2缓存，而PCle 5.0版本则启用了114组SM, FP32 CUDA核心数只有14592个。此外，前者的TDP达到了700W,后者则为350W。此外，H100支持英伟达第四代NVLink接口，可提供高达900 GB/s的带宽。同时H100是款支持PCle 5.0标准的GPU，也是款采用HBM3的GPU,多支持六颗HBM3,带宽为3TB/s,是A100采用HBM2E的1.5倍,默认显存容量为80GB。

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